Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. é um fornecedor líder de soluções de imagem digital. Nossos produtos são projetados para atender às necessidades dos clientes em vários setores. Somos especializados no projeto e fabricação de produtos de imagem digital, incluindo câmeras, módulos e sensores de imagem. Nossa equipe de engenheiros experientes se dedica a desenvolver soluções inovadoras que atendam às mais recentes demandas do mercado. Para mais informações sobre nossos produtos e serviços, visite nosso site emhttps://www.vvision-tech.com. Para qualquer dúvida, entre em contato conosco emvision@visiontcl.com.
1. White, G. e Wolf, W. (2017). Imagem quantitativa de tumores em ratos com um scanner Micro-CT. Jornal de Experimentos Visualizados, (120), e55085.
2. Gao, S. e Azimi, V. (2018). Modalidades de imagem para diagnóstico e monitoramento de doenças inflamatórias intestinais. Relatórios Atuais de Gastroenterologia, 20(5), 18.
3. Kathuria, H., Kumar, P. e Kuhad, A. (2018). Avaliando a correlação entre o escore de risco poligênico da doença de Alzheimer e a estrutura cerebral por meio de ressonância magnética. Jornal da Doença de Alzheimer, 63(3), 991-1000.
4. Sarafrazi, A. e Gholami, M. (2019). Reconstrução de imagens em condições de pouca luz usando uma estrutura bayesiana. Jornal de Sinais e Sensores Médicos, 9(4), 221-226.
5. Chang, CY, Wu, WC e Chen, YJ (2017). Uma nova abordagem de imagem para caracterização da placa aterosclerótica carotídea. Jornal de Acidente Vascular Cerebral e Doenças Cerebrovasculares, 26(9), 1886-1892.
6. Kim, J., Kim, HS e Lee, E. (2019). Valor clínico das técnicas avançadas de imagem no diagnóstico de tumores cerebrais. Pesquisa e Tratamento de Tumores Cerebrais, 7(1), 21-30.
7. Chen, YC, Lin, KY e Chiang, KH (2017). Reconstrução de imagens em tomografia computadorizada usando redes de aprendizado profundo. Jornal de Ciência e Engenharia Biomédica, 10(2), 29-42.
8. Kim, H., Kim, J. e Park, S. (2019). Técnicas de imagem não invasivas para diagnóstico de embolia pulmonar. Tuberculose e Doenças Respiratórias, 82(2), 164-171.
9. Chen, CJ, Huang, YH e Chang, KY (2019). Visualização da atividade ventricular cardíaca usando tomografia de coerência óptica. Jornal de Cardiologia Intervencionista, 32(1), 112-115.
10. Qian, Z. e Liu, D. (2018). Registro de imagens usando seleção e otimização de recursos. Jornal de Sistemas Médicos, 42(8), 145.